MBA Data, IA & Gouvernance numérique
Transformer les données en analyses fiables et en solutions d’intelligence artificielle responsables.
Cette spécialisation de 5e année associe ingénierie des données, analyse quantitative, prototypage de modèles et gouvernance afin de piloter des produits data et IA créateurs de valeur.
100 % à distance ou en présentiel à Paris
Encadrement par des experts reconnus
Enseignants issus de la data science, de l’IA appliquée et du conseil en innovation.
Formation en Alternance
Une immersion professionnelle concrète dès la deuxième année du mastère.
Approche décarbonée
Sensibilisation, mesure et compensation des émissions liées aux activités numériques.
Suivi individualisé
Coaching pédagogique et accompagnement personnalisé tout au long du parcours.
Diplôme reconnu par l’État
Titre Mastère enregistré au RNCP
(niveau 7, équivalent Bac +5).
Frédéric Bouzy, Directeur académique
« Ce programme a été conçu pour allier rigueur scientifique, vision stratégique et conscience éthique.
L’IA transforme tous les secteurs : santé, finance, industrie, environnement.
Notre mission à l’ESDIC est de former des professionnels capables non seulement d’utiliser ces outils, mais surtout de les comprendre et d’en maîtriser les implications sociales et écologiques. »
Objectif
- Préparer et fiabiliser des données structurées ou hétérogènes avec SQL et Python.
- Construire des pipelines et des tableaux de bord utilisables par les décideurs.
- Développer, évaluer et documenter des modèles de machine learning et des usages d’IA générative.
- Piloter la qualité, la sécurité, la conformité et les risques des systèmes data et IA.
Structuration du programme
5e année — Spécialisation data et IA
- Analyse et statistiques — SQL avancé, Python, pandas, NumPy, exploration, tests et visualisation.
- Data engineering — Modélisation, data warehouse/lakehouse, ETL/ELT, API, orchestration, tests de qualité.
- BI et décision — KPI, modèles sémantiques, Power BI/Tableau, dashboards et data storytelling.
- Machine learning — Régression, classification, clustering, validation croisée, métriques et explicabilité.
- IA générative et industrialisation — LLM, embeddings, RAG, API, hallucinations, évaluation, MLOps/LLMOps.
- Gouvernance et responsabilité — Data catalog, lignage, data owner/steward, RGPD, AI Act selon usages et sécurité.
Cours synchrones, démonstrations, travaux pratiques encadrés, études de cas, travail collectif, revue des livrables et accompagnement individualisé.
Environnements et outils
Python, Jupyter, PostgreSQL/SQL, pandas, scikit-learn, Power BI ou Tableau, Git, dbt/Airflow et MLflow en initiation, API IA maîtrisées.
Projet intégrateur
Conception d’un produit data pour une entreprise de services : dictionnaire de données, pipeline ETL/ELT, contrôles de qualité, dashboard, modèle évalué et dossier de gouvernance IA.
Évaluations
Exercices SQL/Python, revue de notebooks et pipelines, démonstration de dashboard, rapport de métriques, dossier de risques et soutenance.
Profils éligibles
Le programme est ouvert aux candidats titulaires d’un diplôme de niveau Bac +3 minimum (licence, bachelor, titre RNCP de niveau 6) dans les domaines suivants : informatique, mathématiques, statistiques, ingénierie, économie ou équivalents ;
Les candidatures internationales sont acceptées, à condition de fournir une équivalence de diplôme reconnue par France Éducation International.
Procédure d’admission
Le processus d’intégration se déroule en trois étapes :
- 1. Candidature : Remplissez le formulaire pour être recontacté
- 2. Entretien individuel à distance, destiné à évaluer la motivation, la compréhension des enjeux de l’IA, et la capacité à suivre une formation exigeante en distanciel.
- 3. Validation du dossier par le comité pédagogique, garantissant la cohérence du profil avec le niveau du Mastère.
Une réponse officielle est transmise sous 10 jours ouvrés après la clôture de l’entretien.
L’affectation en spécialisation de 5e année relève exclusivement de la Direction pédagogique et académique d’ESDIC, à partir des résultats, évaluations, aptitudes et progression observés en 4e année. L’étudiant ne dispose pas d’un droit au choix de sa spécialisation.
Le MBA désigne une spécialisation pédagogique du Mastère ESDIC, et non un titre RNCP autonome. Certification préparée : « Manager entrepreneurial de projet numérique et stratégie digitale », RNCP39234, niveau 7. La spécialisation ne constitue pas une certification distincte.
Le MBA dans le cadre de notre Mastère est donc éligible à l’alternance (contrat d’apprentissage).
Ce dispositif permet aux étudiants :
- de bénéficier d’un financement total de la formation,
- de percevoir une rémunération pendant le cursus,
- et d’acquérir une expérience professionnelle valorisante.
L’équipe administrative ESDIC accompagne chaque étudiant dans ses démarches.
Reconnaissance du diplôme
Le MBA désigne une spécialisation pédagogique du Mastère ESDIC, et non un titre RNCP autonome. Certification préparée : « Manager entrepreneurial de projet numérique et stratégie digitale », RNCP39234, niveau 7. La spécialisation ne constitue pas une certification distincte.
Ce niveau atteste des compétences managériales et techniques nécessaires pour occuper des postes tels que :
-Data Analyst — Analyse, visualisation et exploitation des données pour la décision.
-Data Engineer — Conception et maintenance des architectures et pipelines de données.
-Consultant en intelligence artificielle — Accompagnement des entreprises dans l'intégration de solutions IA.
-Chef de projet Data & IA — Pilotage de projets de transformation fondés sur les données et l'IA.
-Consultant en gouvernance des données — Qualité, conformité, organisation et valorisation des actifs de données.
Vérification officielle :
www.francecompetences.fr